让"VSCode+Claude/Copilot"通过API接入DeepSeek V4

发表于 2026-04-27 分类于 misc ， study_notes 本文字数： 1.3k 阅读时长 ≈ 5 分钟

本文记录笔者于2026.04.27，在自己的VSCode+Claude Code/Github Copilot工作方案上，通过DeepSeek API接入deepseek-v4-pro的尝试过程。

为啥要干这个

笔者在之前一直用的是“VSCode + Github Copilot”的工作方案，蹭了学生优惠，免费用了一段时间的GPT-5.3-Codex。

近期突然发现Copilot对账号加了非常严格的使用限制，不仅一段时间内使用会超限（再次使用要等几个小时），而且每周也加了使用限制（超过限制就只能选auto模型），不再像以前那样只有每月的限制（本来以我的使用习惯，根本用不完）。

然后我就上网找到了这个文章和这个讨论帖，大致了解了一下发生了啥。

我只能说，Copilot这样一改，直接让我失去使用它的最重要理由了，但是作为原生内置插件，Copilot和VSCode的相性最好，不舍得换。恰好DeepSeek V4近期发布，而我用DeepSeek API的开销可以报销，值得一试。于是我尝试了一些在Copilot上使用DeepSeek模型的方案。如果Copilot行不通，用Claude Code的壳子也不是不行。

前置条件

VSCode是主力开发工具。其他IDE很难参考这些方法。
有DeepSeek的API。
VSCode上已经安装了插件GitHub Copilot Chat。
VSCode上已经安装了插件Claude Code for VS Code。

(失败) 让Github Copilot使用DeepSeek API

目前Github Copilot的模型管理页面，对第三方模型的支持非常少，而且不能修改Base URL，所以没办法通过直接填DeepSeek API key的方式去添加DeepSeek模型。

方法就是使用一个npm的包o2lma，它的作用是充当一个代理服务器，自动把DeepSeek API的Base URL访问封装成对本地Ollama API格式的Base URL的访问，同时在这个本地端口上监听与转发请求。

在终端敲下列命令：

# 安装o2lma(前提是电脑上有Node.js)
npm i -g o2lma
# 运行代理服务器
# sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 填自己的DeepSeek API key
o2lma.cmd --apikey sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

上述命令敲完，在Copilot的模型管理页面，选择Add Models...，下拉列表选Ollama，然后按照要求把信息填上（没啥有用信息，第一个信息是分类备注，爱写啥写啥，第二个信息是Base URL，保持原样就行，主机是localhost，端口只要和o2lma监听的一致就行了）。顺利的话模型就能直接添加到列表里。

测试一下效果。

这个方案目前有个重大缺陷，就是开思考模式、调用agent执行复杂任务的时候会出现如下报错信息：

1
2
3

Sorry, your request failed. Please try again.
Copilot Request id: xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
Reason: Request Failed: 400 {"error":{"message":"The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.","type":"invalid_request_error","param":null,"code":"invalid_request_error"}}: Error: Request Failed: 400 {"error":{"message":"The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.","type":"invalid_request_error","param":null,"code":"invalid_request_error"}} at Cj._provideLanguageModelResponse (<vscode-portable-root-path>\data\extensions\github.copilot-chat-0.45.1\dist\extension.js:1688:12937) at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:103:5)

看视频说原因是，deepseek-v4-pro的thinking模式和工具调用同时启用时，会要求强制返回推理过程，而OpenAI兼容格式的Base URL目前不能满足这个要求。然而，o2lma又不支持使用Anthropic兼容格式的Base URL。也就是说，用这个方法没法有效使用deepseek-v4-pro，那这个结果和失败没有什么区别。

# 下面这两个命令是几乎等价的
o2lma.cmd --apikey sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
o2lma.cmd --url https://api.deepseek.com --apikey sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
# 敲这个命令后调用模型会直接报错，o2lma并不支持Anthropic兼容格式的Base URL
o2lma.cmd --url https://api.deepseek.com/anthropic --apikey sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

让Claude Code使用DeepSeek API

Claude Code插件可以通过修改配置文件的方式来修改Base URL，而且不需要额外运行什么程序，操作起来要比Github Copilot的方案舒服一点。

在VSCode里安装Claude Code插件之后，先不用打开插件页面，直接去VSCode设置里搜索Claude Code，找到Extensions/Claude Code分类里的Claude Code: Environment Varibles设置，点击Edit in setting.json，进入VSCode的设置文件。

然后在settings.json中添加如下设置(ANTHROPIC_AUTH_TOKEN的值填自己的DeepSeek API Key)：

"claudeCode.environmentVariables": [
    {
        "name": "ANTHROPIC_BASE_URL",
        "value": "https://api.deepseek.com/anthropic"
    },
    {
        "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN",
        "value": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
    },
    {
        "name": "ANTHROPIC_MODEL",
        "value": "deepseek-v4-pro[1m]"
    },
    {
        "name": "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL",
        "value": "deepseek-v4-pro[1m]"
    },
    {
        "name": "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL",
        "value": "deepseek-v4-pro[1m]"
    },
    {
        "name": "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL",
        "value": "deepseek-v4-pro[1m]"
    },
    {
        "name": "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL",
        "value": "deepseek-v4-pro[1m]"
    },
    {
        "name": "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL",
        "value": "max"
    },
    {
        "name": "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC",
        "value": "1"
    },
    {
        "name": "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONSTREAMING_FALLBACK",
        "value": "1"
    },
    {
        "name": "DISABLE_AUTOUPDATER",
        "value": "1"
    }
],